解决方案

方案档案

细分主题

01网络设计

为什么 GPU 计算网络和存储网络需要独立规划规模

分别估算 GPU 计算通信与存储读写流量，规划各自的链路和验收检查。

02网络设计

为 GPU 训练分离存储与计算网络

从训练通信、数据加载及两类业务的交互点出发，规划计算与存储网络。

03网络设计

在5G视频管道中验证SmartNIC卸载

明确 5G 视频业务的流量路径与测试基线，评估 ConnectX-6 Dx 卸载功能。

04网络设计

为混合代际 AI Fabric 制定验收计划

为混合代际 AI 网络制定验收方案，覆盖链路模式、业务负载与故障恢复。

05网络设计

InfiniBand 拥塞诊断的可重复工作流

使用服务级观测、路由检查和受控重测，借助 UFM 调查 InfiniBand 拥塞。

06网络设计

规划四分支400G边缘网络而不丢失物理端口映射

先建立四路 400G 分支与物理端口的对应关系，再选择线缆、光模块和分拆模式。

07网络设计

在选择光引擎之前设计无源光纤路径

先规划无源光纤路径、连接器布局与分支位置，再选择光引擎。

08配置与运维

GPU 集群运维：管理访问、供电与备件

通过独立恢复访问、故障状态供电规划、精确替换备件和运维记录，完成 GPU 集群部署。

09电源与堆叠配套

园区堆叠韧性：分离数据路径与电源共享

独立设计和测试数据堆叠与电源共享，使用精确的配件和记录在案的故障状态功率预算。

10存量园区设备维护

传统 Catalyst 网络维护：精确替换与受控退出计划

通过可追溯的备件选择、服务风险审查和分阶段替换边界，维护已安装的 Catalyst 网络。