设计思路
原方案 800G AI RoCE 方案为超大规模 GPU 集群提供下一代带宽密度。800G 高密度 Spine-Leaf Fabric 可在有限机柜和端口资源下高效扩展 AI 集群，Tomahawk 5 芯片与 800G LPO 光模块可降低功耗和散热成本，从而降低总体 TCO。该方案结合 DCQCN 拥塞控制、硬件 PFC 和 ECN，减少 GPU 网络阻塞。共享深缓存吸收同步 all-reduce 操作产生的微突发，智能负载均衡避免流量极化。借助 AmpCon-DC 自动化配置，运维人员可高效部署和扩展 800G Fabric。
微秒级可视化
带内网络遥测（INT）可提供每个数据包的队列深度、时延和路径信息。AmpCon-DC 将遥测数据与训练任务性能关联，帮助定位网络瓶颈。
减少 GPU 阻塞
800G 端口速率结合深缓存和 PFC/ECN，可减少 all-reduce 期间导致 GPU 空闲周期的拥塞丢包。端到端无损传输帮助 GPU 持续计算。
可靠扩展
800G Spine-Leaf Fabric 可扩展支持不同规模 GPU 集群。基于标准以太网的架构支持渐进式扩容，降低专用 Fabric 的成本和复杂度。
快速部署
自动化验证确保每条链路在投产前满足性能要求。
资料来源
方案为设计参考，设备组合与交付范围以项目核对为准。